Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?
Рассмотрим несколько ситуаций:
🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений. Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.
🔹 Если вам важна интерпретируемость модели. Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.
🔹 Если время обучения ограничено. Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.
🔹 Если в данных есть дисбаланс классов. Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.
Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?
Рассмотрим несколько ситуаций:
🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений. Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.
🔹 Если вам важна интерпретируемость модели. Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.
🔹 Если время обучения ограничено. Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.
🔹 Если в данных есть дисбаланс классов. Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
